3、其他有用的讲座
失衡数据集下的机器学习
视频时长：27分44秒
视频链接：https://youtu.be/X9MZtvvQDR4
内容简介：在数据向某一方向发生偏态分布时，分类算法的效果会变得很差。这个问题在现实生活中解决反欺诈、癌症检测和医学诊断时非常重要。解决问题的方法有很多，比如重采样、一分类学习、代价敏感性学习等。本课程将向你介绍解决反欺诈中失衡数据的不同处理方法。讲座人Natalie 还分享了一些自己在处理大量失衡问题时得到的实践经验。
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