智东西（公众号：zhidxcom）
编| 李水青
导语：似乎每个行业都在押注人工智能，希望能以此获得突进式提升。房地产行业也不例外，近日，Forbes对一些美国科技公司的AI房地产解决方案进行了盘点。
智东西8月9日消息，Forbes人工智能及大数据栏目发表文章介绍，美国房地产的AI应用主要集中在个性化推荐、算法审核资质、合租者协调互动等方面。
相对来说，国内的自如、安居客等房产租赁及售卖平台在这方面的应用早已广泛布局。并且，由于技术及国情原因，人工智能在国内房地产行业的纵深产业链上的应用可能更加广泛深入。Forbes报道如下：
一、Nobbas：用户“划屏幕”表喜好，合租者交互协作
该公司总部位于蒙特利尔。其目标是利用人工智能帮买家或租客找到房子，并且使得共同的购买或租住者能更好的配合。“以前，进入网站后，用户常会看到相似的房子，其中有很多是它们不感兴趣的。”该公司产品设计师Sean Muir说，“AI能为你提供更多个性化推荐。”
使用该公司的产品，用户只需要通过向左或向右划动屏幕，就可以让AI了解自己的喜好。该平台上具有140多万房源，经过一定的训练，AI会从这些房源中为用户推荐符合用户兴趣的房产。
该公司还创建了一个交互式协作工具。“所有受邀合作的人都会看到你喜欢的房屋，你也能看到他们的，”Muir说。Nobbas于6月初在Apple的App Store和Google Play商店推出该平台。
二、PropertyNest：根据信用评分，算法匹配房源
PropertyNest是一家利用算法对用户的信用评分进行考察，进而帮用户找到最合适的房源。PropertyNest由房产经纪人Ruth Shin在去年创立于纽约。匹配标准涉及到用户财产的审核、收入水平、信用评分、储蓄情况等等。
用户需要提前将收入、储蓄等信息输入到系统，当找到自己喜欢的公寓，算法会告诉用户获得批准的可能性。
另外，该网站还提供有关如何提高信用，租赁或销售流程如何运作，如何申请抵押贷款以及如何以自由职业者身份申请房产的提示的文章。
“对很多人来说，即使他们已经决定要租房，他们常常还是没准备好。”Shin说，“我们的目 标是进行实时对话并减少无用功，以便消费者能在租房前做好准备。”
三、HomLuv：根据用户收藏夹进行个性化推荐
HomLuv致力于使用人工智能了解用户喜欢的房屋设计风格，以此帮助用户网罗全国的个性化新房产。
用户可以查看新房的照片、视频和平面图，可以将其喜欢的内容添加到收藏夹中。共同购买者还可以相互协作，找出他们的意见重叠的选择。HomLuv会以用户的收藏夹为依据，为用户创建个人资料，进而将用户与不断更新的新房进行匹配。
“67％的买家正在考虑新房，因此市场需求还远没有饱和。”HomLuv母公司的CEO Tim Costello表示，“研究表明，购房者对房地产网站感到沮丧，它们很多无法有效满足购房者的需求。
HomLuv的视觉设计的前瞻性方法为买家和建筑商提供了一种共享语言，消除了混乱，简化了流程并为两者创造了良好的体验。”
结语：应用程度低，个性化推荐为主
由福布斯的报道可知，目前美国的房地产AI解决方案或利用机器学习技术进行房源个性化推荐；或充分获取用户信息，通过算法对用户进行资质审核；或增强合租者、合购者的交互情况，促进综合决策力。
相对来说，国内的自如、安居客等平台早已布局了大数据及个性化匹配系统。同时，涉及到房地产的更加纵深的产业链，国内已经在寻求无人机探测、3D打印建材、机器人售楼、面部识别购房者情绪等方面的解决方案。
文章来源：Forbes
